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程序员再不努力就晚了,AI帮你做开发

点击量:5373 2020-08-25 15:04:19
内容导读: 随着科技发展,软件在各行各业中的使用率大幅提高,企业中软件相关项目大量增加。然而在信息科技跟软件应用蓬勃发展的背后,越来越多企业发现自己面临一个问题:软件beplay体育匮乏,无法有效进行软件生命周期管理,投入大量成本却仍无法保证产出的品质。据StandishGroup2018年发布的CHAOS报告调查指出,近半数软件项目会发生延误、超出预算、无法达到预期目标的状况,另外近20%的项目直接声明失败。因此,

随着科技发展,软件在各行各业中的使用率大幅提高,企业中软件相关项目大量增加。然而在信息科技跟软件应用蓬勃发展的背后,越来越多企业发现自己面临一个问题:软件beplay体育匮乏,无法有效进行软件生命周期管理,投入大量成本却仍无法保证产出的品质。

据Standish Group 2018年发布的CHAOS报告调查指出,近半数软件项目会发生延误、超出预算、无法达到预期目标的状况,另外近20%的项目直接声明失败。因此,如何改善信息系统导入和软件开发的效率,将是企业在竞争中设法脱颖而出的重要议题,而与此同时,AI科技也在改善软件开发流程上逐渐发挥其巨大的影响力。

新一代的AI软件开发工具可以协助开发者产出更好的文件、更可靠的程序代码,以及更到位的项目管理。

AI技术之所以能够改善软件开发工作,源自现在软件开发的重要潮流:开源(Open Source)程序代码。“开源”使得大量程序代码片段被分享和重复使用,同时集结众人的智慧与经验使之不断优化。这些记录成为AI科技的重要资料基础,在机器学习和自然语言分析(Natural Language Processing)等技术的支持下,新一代的AI软件开发工具可以协助开发者产出更好的文件、更可靠的程序代码,以及更到位的项目管理。

笔者从以下5个软件开发阶段出发,观察AI技术如何协助开发者完成需求。

1. 需求管理

需求搜集与管理往往是决定项目进程、成本甚至成败的关键。因此,能够分析需求文件的工具应运而生。有些软件厂商提供了强化的管理工具,能通过自然语言分析找出描述不完整、未明确定义或是前后矛盾处,并提供调整建议,进而改善文件品质。据已在使用此类工具的公司回应,其可有效降低超过一半以上检阅需求文件的时间。

2. 程序开发

随着机器学习的深化,除了基本的语法提示,AI还可以自动产生相关的程序片段供开发人员参考,有效减少开发人员敲打键盘的次数,并大幅减少发生错误的机会。同时,错误侦测工具大幅降低开发人员查找错误所需的时间。知名游戏厂商Ubisoft就曾表示,使用机器学习相关技术使他们能够在进入测试阶段之前就发现70%的错误。

3. 软件测试

在软件开发过程中,开发人员时常会使用自动测试工具执行QA(品质保证beplay网页版登录)撰写的测试场景,以确保软件的品质。通过AI的辅助,这些测试工具不再限于自动执行,而是可以自动产生测试案例,扩大测试场景的同时节省测试人员的时间,进而缩短软件测试整体进程。

4. 上线部署

部分软件错误只有在指定环境中完成部属后才会发生,但AI可以借由分析以往的程序代码及软件日志提前预估错误,并且加速查找根本原因并减少恢复所需时间。除此之外,AI也可以分析、优化系统运行参数及环境参数,从而提高程序执行效率,减少运营成本。

5. 项目管理

数家创业公司对大量以往软件开发项目进行分析后,推出了可以预估新项目的技术难度、所需开发资源以及时间轴的工具,以期增加项目规划的精确性并提高执行效率。像是法国电信公司Orange便已使用AI工具取代人力,自动更新项目进程及范围。

虽然有些专家预测,在未来世界AI会自动撰写所有程序,不过在我们可期的时间内,人类仍将是大部分程序的创造者。如何使用AI工具协助人们进行软件开发,从而实现企业的未来愿景,值得企业仔细考量。

当然了,在AI还未普及的时代,还是需要大量的软件beplay体育。需要beplay体育外包找版石。http://www.53dc.com

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